Апрель 2010
Май 2010
Июнь 2010
Июль 2010
Август 2010
Сентябрь 2010
Октябрь 2010
Ноябрь 2010
Декабрь 2010
Январь 2011
Февраль 2011
Март 2011
Апрель 2011
Май 2011
Июнь 2011
Июль 2011
Август 2011
Сентябрь 2011
Октябрь 2011
Ноябрь 2011
Декабрь 2011
Январь 2012
Февраль 2012
Март 2012
Апрель 2012
Май 2012
Июнь 2012
Июль 2012
Август 2012
Сентябрь 2012
Октябрь 2012
Ноябрь 2012
Декабрь 2012
Январь 2013
Февраль 2013
Март 2013
Апрель 2013
Май 2013 Июнь 2013 Июль 2013 Август 2013 Сентябрь 2013 Октябрь 2013
Ноябрь 2013
Декабрь 2013
Январь 2014
Февраль 2014
Март 2014 Апрель 2014 Май 2014 Июнь 2014 Июль 2014 Август 2014 Сентябрь 2014 Октябрь 2014 Ноябрь 2014 Декабрь 2014 Январь 2015 Февраль 2015 Март 2015 Апрель 2015 Май 2015 Июнь 2015 Июль 2015 Август 2015 Сентябрь 2015 Октябрь 2015 Ноябрь 2015 Декабрь 2015 Январь 2016 Февраль 2016 Март 2016 Апрель 2016 Май 2016 Июнь 2016 Июль 2016 Август 2016 Сентябрь 2016 Октябрь 2016 Ноябрь 2016 Декабрь 2016 Январь 2017 Февраль 2017 Март 2017 Апрель 2017 Май 2017 Июнь 2017 Июль 2017 Август 2017 Сентябрь 2017 Октябрь 2017 Ноябрь 2017 Декабрь 2017 Январь 2018 Февраль 2018 Март 2018
Апрель 2018
Май 2018 Июнь 2018 Июль 2018 Август 2018 Сентябрь 2018 Октябрь 2018 Ноябрь 2018 Декабрь 2018 Январь 2019 Февраль 2019 Март 2019 Апрель 2019 Май 2019 Июнь 2019 Июль 2019 Август 2019 Сентябрь 2019 Октябрь 2019 Ноябрь 2019 Декабрь 2019 Январь 2020 Февраль 2020 Март 2020 Апрель 2020 Май 2020 Июнь 2020 Июль 2020 Август 2020 Сентябрь 2020 Октябрь 2020 Ноябрь 2020 Декабрь 2020 Январь 2021 Февраль 2021 Март 2021 Апрель 2021 Май 2021 Июнь 2021 Июль 2021 Август 2021 Сентябрь 2021 Октябрь 2021 Ноябрь 2021 Декабрь 2021 Январь 2022 Февраль 2022 Март 2022 Апрель 2022 Май 2022 Июнь 2022 Июль 2022 Август 2022 Сентябрь 2022 Октябрь 2022 Ноябрь 2022 Декабрь 2022 Январь 2023 Февраль 2023 Март 2023 Апрель 2023 Май 2023 Июнь 2023 Июль 2023 Август 2023 Сентябрь 2023 Октябрь 2023 Ноябрь 2023 Декабрь 2023 Январь 2024 Февраль 2024 Март 2024 Апрель 2024 Май 2024 Июнь 2024 Июль 2024 Август 2024 Сентябрь 2024 Октябрь 2024
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31

Поиск города

Ничего не найдено

«Мы не проиграли». Учёный Арлазаров рассказал о советских разработках ИИ

0 59

На дорогах Подмосковья зафиксирован 1 млн автомобилей утром 17 октября

Вольная борьба: На турнире Коркина определились полуфиналисты

Прощание с послом России: в Бангладеш выразили надежду на дальнейшее развитие значительно развившегося сотрудничества

Кто из святых защищает Москву?

Нобелевскую премию по физике в этом году присудили за открытия, связанные с обучением нейросетей. То есть — за искусственный интеллект. Награду разделили американец и канадец.

Между тем, в Советском Союзе велись разработки в этой области, мало чем уступавшие иностранным, а подчас и превосходившие их. Так, 50 лет назад наша программа «Каисса» победила в первом в истории компьютерном чемпионате мира по шахматам.

19 октября отмечает 85-летие один из её создателей — советский и российский учёный в области искусственного интеллекта, доктор технических наук, профессор, член-корреспондент РАН и директор по науке компании Smart Engines Владимир Арлазаров.

Машина или человек?

Дмитрий Писаренко, Aif.ru: Владимир Львович, вы рады, что Нобелевскую премию по физике дали за искусственный интеллект?

Владимир Арлазаров: Я, конечно, рад, но нахожусь в недоумении. Как-то странно, что премию по физике стали давать за работы, которые собственно к физике отношения не имеют. Нобелевский комитет обалдел что ли? Неужели физиков на свете не осталось?

— Советская шахматная программа «Каисса» — это был искусственный интеллект или нет?

— Безусловно. В этом никаких сомнений нет. В «Каисссе» не было машинного обучения, там были малюсенькие элементы, я бы сказал, самообучения. Уже лет через 15 после «Каиссы», где-то ближе к 1990 году, началась эра шахматных программ с обучением.

Но та программа отвечала определению искусственного интеллекта, как я его вижу. Она решала задачу, с которой человек справляется хорошо, а компьютер — плохо. Цель была научить машину делать это лучше человека. И это удалось. Сегодняшние шахматные программы играют лучше человека, обыгрывают чемпионов мира. Но сказать, что в этом достигнут абсолютный результат, я не могу.

— Имеете в виду, что машине неподвластно что-то, что есть у нас? Озарение, интуиция?

— Никто не знает, играет ли машина идеально, вот что я имею в виду. Скажем, в шашках эта задача решена, а в шахматах — нет. И я вполне допускаю, что может родиться какой-то гений, который обыграет машину. Возможно, он уже живёт среди нас.

Но в целом шахматы из сферы искусственного интеллекта выпали. Кстати, это подтверждается и тем, что в этом году чемпионат мира среди компьютеров пройдёт в последний раз. Пора в этом деле ставить точку. Сегодняшние программы примерно одного уровня. Они играют по 30 партий в ничью, потом какая-нибудь из них выигрывает, но это уже никакого интереса не вызывает.

Своего рода хобби

— Когда «Каисса» победила в чемпионате мира 1974 года, обойдя хвалёную американскую программу Chess 4, это пошло на пользу советской кибернетике? Может, разработки того же ИИ получили толчок?

— Как ни странно, толчок получили такие разработки в США. Американцы из своего поражения извлекли куда большую пользу, чем мы из своей победы. Трубя о том, что русские опережают их в программировании, они смогли выбить для себя нужное финансирование.

А что у нас? Где-то после 1978 года мы перестали заниматься компьютерными шахматами. Нужно сказать, что эти работы никогда не поддерживались сверху, это была исключительно наша инициатива — учёных, в то время работавших в Институте проблем управления Академии наук СССР. Это не было нашим основным занятием, а было своего рода хобби.

Конечно, мы понимали важность этих работ, и руководство понимало, но у нас хватало задач, связанных с наукой, промышленностью, народным хозяйством. Их было выше крыши. В Институте теоретической и экспериментальной физики, где мы начинали, мы занимались реакторами и ускорителями. В Институте проблем управления АН СССР одновременно с «Каиссой» разрабатывали новые компьютеры, решали чисто комбинаторные научные задачи.

И у нас были достижения. Например, мы сделали систему управления для цеха слябинга завода «Запорожсталь», и, думаю, по тем временам она была не хуже, чем если бы её сделали где-нибудь в Америке.

— Слябинг? Это как-то связано с искусственным интеллектом?

— Слябы — это толстые стальные заготовки. Элементы искусственного интеллекта присутствовали в системе управления их производством. Заметьте, всё это происходило в 1970-1980-е годы. В СССР было несколько сильных научных школ в этой области — в Москве, Ленинграде, Новосибирске, Киеве. Занимались играми, распознаванием, просто исследованиями, как должен работать искусственный интеллект.

Между пониманием и решением — пропасть

— То есть у нас были хорошие результаты, но не было государственной программы, как с освоением атомной энергии или космоса?

— Да, и это вполне объяснимо. На создание ядерного оружия были брошены все силы и средства, потому что речь шла о немедленной защите страны — угроза висела над головой и была зримо продемонстрирована бомбардировками Хиросимы и Нагасаки. Освоение космоса было связано с холодной войной и также имело прикладные военные задачи.

В случае с искусственным интеллектом власть не видела практической пользы в ближайшей перспективе, поэтому и господдержки не было. Это нормально, тут и обижаться не на что. Чиновники озабочены тем, чтобы люди лучше жили завтра, чем сегодня. Зачем им финансировать что-то, что может дать результат только через 50 лет? А может ведь и не дать...

— Тогда не было понимания, что ИИ будет играть важнейшую роль в вооружениях?

— Было! Прекрасно это понимали, с первой секунды. Но от понимания до конкретных технологических решений — дистанция огро-о-омного размера. Повторюсь, результат нужен завтра, так была устроена система управления. Да и сейчас мало что изменилось. Неужели перед началом СВО мы не понимали, что дроны в современной войне играют важнейшую роль? Все это понимали, а дронов не было! Их разработку и производство стали налаживать уже по ходу боевых действий.

Есть шанс быть в лидерах

— Несмотря на успехи советских разработчиков, соревнование за ИИ мы, кажется, проиграли? В 1990-е всё это прекратилось?

— Я не думаю, что мы проиграли. Конечно, соревноваться с США в вычислительной технике трудно. Но это отставание не в 90-е годы произошло, а гораздо раньше, в 70-е. Тогда в СССР решили не заниматься созданием собственной вычислительной техники, а просто копировать американские компьютеры. Ну, может быть, военные только продолжали разрабатывать своё.

А что значит копировать чужое? Это значит, что вы заведомо обрекаете себя на отставание, что и произошло. Ведь вы копируете то, что было сделано несколько лет назад, плюс вам надо несколько лет, чтобы начать это выпускать у себя.

Преодолеть такое отставание непросто, да и нужно ли? Сейчас мир готовится к переходу на компьютеры, работающие на новых принципах — квантовых. Здесь у нас хорошие позиции, так что есть шанс быть в лидерах.

Но вы спросили про ИИ, а я сказал, что не считаю Россию проигравшей. Почему? Потому что у нас есть уникальные достижения в этой сфере. Мы делаем лучшие в мире системы для бизнеса, банков, аэропортов. Я говорю это как директор по науке компании Smart Engines, которая поставляет системы распознавания лидерам рынка, включая системообразующие банки, ведущих операторов связи и пр. В аэропортах многих стран стоят наши системы, и мы действительно ими гордимся.

Да, в 1990-е годы люди уходили из науки, уезжали за границу, тем не менее, у нас рождались новые таланты. И будут рождаться. Российская земля никогда ими не оскудеет. Важно, чтобы было кому их учить и чтобы сохранялась хорошая система образования, чтобы мы не метались от одной системы к другой.


Читайте также

В тренде на этой неделе

Кто из святых защищает Москву?

Встреча с поэтом «Садится солнце желтой хризантемой…», в рамках фестиваля «Золотая осень-2024»

Владислав Овчинский: В районе Внуково построили детский сад

На дорогах Подмосковья зафиксирован 1 млн автомобилей утром 17 октября

Загрузка...

Загрузка...
Новости последнего часа со всей страны в непрерывном режиме 24/7 — здесь и сейчас с возможностью самостоятельной быстрой публикации интересных "живых" материалов из Вашего города и региона. Все новости, как они есть — честно, оперативно, без купюр.



News-Life — паблик новостей в календарном формате на основе технологичной новостной информационно-поисковой системы с элементами искусственного интеллекта, тематического отбора и возможностью мгновенной публикации авторского контента в режиме Free Public. News-Life — ваши новости сегодня и сейчас. Опубликовать свою новость в любом городе и регионе можно мгновенно — здесь.
© News-Life — оперативные новости с мест событий по всей Украине (ежеминутное обновление, авторский контент, мгновенная публикация) с архивом и поиском по городам и регионам при помощи современных инженерных решений и алгоритмов от NL, с использованием технологических элементов самообучающегося "искусственного интеллекта" при информационной ресурсной поддержке международной веб-группы 123ru.net в партнёрстве с сайтом SportsWeek.org и проектом News24.


Владимир Зеленский в Украине


Светские новости



Сегодня в Украине


Другие новости дня



Все города России от А до Я